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タイトル

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計算言語学者

説明

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私たちは、自然言語処理(NLP)と計算言語学の分野で活躍する計算言語学者を募集しています。この職種では、言語データの分析、アルゴリズムの開発、機械学習モデルの最適化などを担当し、言語技術の向上に貢献していただきます。計算言語学者は、人工知能(AI)や機械学習の技術を活用し、テキストデータの解析や自動翻訳、音声認識、チャットボットの開発など、多岐にわたるプロジェクトに携わります。 この職種では、言語学とコンピュータサイエンスの知識を組み合わせ、自然言語処理技術の研究開発を行います。具体的には、形態素解析、構文解析、意味解析、感情分析などの技術を駆使し、より高度な言語処理システムを構築します。また、データセットの作成やアノテーション、モデルのトレーニングと評価、パフォーマンスの最適化なども重要な業務となります。 計算言語学者は、エンジニアやデータサイエンティスト、プロダクトマネージャーと連携しながら、実用的な言語処理システムを開発します。最新の研究論文を調査し、新しいアルゴリズムや技術を導入することで、製品やサービスの品質向上に貢献します。さらに、オープンソースのNLPツールやライブラリを活用し、効率的な開発を進めることも求められます。 この職種に適した方は、言語学や計算言語学、コンピュータサイエンスの知識を持ち、プログラミングスキル(Python、Java、C++ など)に精通していることが望まれます。また、機械学習やディープラーニングの経験がある方は特に歓迎します。問題解決能力が高く、チームでの協力を重視しながら、革新的な技術開発に取り組める方を求めています。 私たちと一緒に、言語技術の未来を切り拓く仕事に挑戦しませんか?

責任

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  • 自然言語処理(NLP)アルゴリズムの設計と開発
  • テキストデータの分析と前処理
  • 機械学習モデルのトレーニングと最適化
  • 言語データセットの作成とアノテーション
  • 最新の研究論文を調査し、新技術を導入
  • エンジニアやデータサイエンティストと協力してシステムを開発
  • オープンソースのNLPツールやライブラリの活用
  • 言語処理システムのパフォーマンス評価と改善

要件

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  • 計算言語学、言語学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位
  • Python、Java、C++ などのプログラミングスキル
  • 自然言語処理(NLP)や機械学習の経験
  • 形態素解析、構文解析、意味解析の知識
  • ディープラーニングフレームワーク(TensorFlow、PyTorch など)の使用経験
  • データ分析や統計の基礎知識
  • チームでの協力とコミュニケーション能力
  • 新しい技術を学び、応用する意欲

潜在的な面接質問

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  • 自然言語処理(NLP)のプロジェクト経験について教えてください。
  • 機械学習モデルのトレーニングや最適化の経験はありますか?
  • Pythonやその他のプログラミング言語の使用経験について説明してください。
  • 最新のNLP技術や研究論文をどのように学んでいますか?
  • チームでの開発経験や協力の方法について教えてください。
  • データセットの作成やアノテーションの経験はありますか?
  • オープンソースのNLPツールやライブラリをどのように活用していますか?
  • 言語処理システムのパフォーマンスを向上させるためにどのような工夫をしましたか?